Math  /  Data & Statistics

QuestionDes laborantins mesurent la glycémie dans les échantillons de sang de 44 personnes à jeun. Leur logiciel d'agrégation de données donne xˉn=0,9gL1 et σ^=0,6gL1\bar{x}_{n}=0,9 g \cdot L^{-1} \text { et } \hat{\sigma}=0,6 g \cdot L^{-1}
On rappelle les quantiles de la loi Normale N(0,1)\mathcal{N}(0,1) : q0,90=1,29,q0,95=1,65,q0,975=1,96,q0,995=2,57q_{0,90}=1,29, \quad q_{0,95}=1,65, \quad q_{0,975}=1,96, \quad q_{0,995}=2,57
On note IC=[a,b]I C=[a, b] l'intervalle de confiance à 90%90 \% pour la valeur de la glycémie dans le sang. Quelle est la valeur de la borne inférieur de l'intervalle aa ? On arrondira la réponse avec 3 chiffres après la virgule.
Réponse : \square

Studdy Solution
Calculer la borne inférieure de l'intervalle de confiance (aa):
a=xˉnq0,95×SE a = \bar{x}_{n} - q_{0,95} \times SE
a=0,91,65×0,0904 a = 0,9 - 1,65 \times 0,0904
a0,90,1492 a \approx 0,9 - 0,1492
a0,751 a \approx 0,751
La valeur de la borne inférieure de l'intervalle est:
0,751 \boxed{0,751}

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